Design-Expert V12.0.3.0中文版

软件分类：媒体工具
软件大小： 50.93 MB
软件语言：简体中文
授权方式：免费软件
运行环境： Win ALL
更新时间： 2022-07-02

猜您喜欢

软件介绍
下载地址
同类推荐
相关文章

Design-Expert是一款用来进行实验设计的专业响应面分析软件，我们可以通过这款Design-Expert软件来快速完成实验的设计工作。而且Design-Expert非常容易上手，用户可以通过它来减少实验次数，从而让提升实验的效率，快速完成实验的目标。

Design-Expert v12.0.3.0中文版

Design-Expert软件特色

1、设计你的实验

提供了强大的工具，可以为您的过程，混合物或因子和组件的组合奠定理想的实验。如果有疑问，可以通过在线功率计算以及添加块和中心点的能力来构建它。软件的设计向导和直观的布局，例如两级因子的红绿灯配置，使得它比你想象的要容易得多。看看这个！

2、分析您的数据

使您可以轻松查看具有统计意义的内容，以及如何对结果进行最精确的建模。它提供了您需要的信心，并且可能会发布您的发现。不要相信我的话，用软件附带的一个或多个数据集进行测试。

3、可视化您的结果

Design-Expert提供多种图表，可帮助您识别出色的效果并可视化您的结果。当您将您的发现传达给主管和同事时，其输出会产生强烈的印象。立即下载免费试用版，浏览“帮助”下提供的响应面教程，并亲自查看。

Design-Expert软件亮点

一、设计评估-图表-FDS图

设计空间分数（FDS）图用于计算预测方差小于或等于指定值的设计空间的体积。

该体积与设计空间总体积的比率是设计空间的比例。

目标是生成单个图，显示x轴上的设计空间的累积分数（从0到1）与y轴上的预测方差。

Stat-Ease，Inc。建议勘探和优化的FDS评分至少为0.8或80％，稳定性和稳健性测试的评分为100％，例如展示设计质量（QbD）工作的设计空间。

FDSGraph工具提供了评估FDS的选项，它是四种错误类型的函数：

平均值-根据置信区间的半宽计算FDS。如果实验的目标是找到特定响应目标的优化因子设置，请使用平均错误类型。

Pred-根据预测间隔的半宽计算FDS。Pred错误类型很少使用，但可以在需要更精确地预测未来样本的平均值时使用。

DIFF-基于对观测之间的差异的大小计算FDS。使用Diff误差类型代替响应曲面和混合设计的功率。

公差-根据公差间隔的半宽计算FDS。如果您需要证明个别结果符合规格，请使用“容差”设置。

可以在下拉菜单中指定单侧或双侧间隔。指定类型和方向以匹配最关键响应的目标。默认的双侧间隔适用于FDS评分的初始估计。

有三个参数：每个错误类型的“delta”，“sigma”和“alpha”以及Tolerance错误类型的第四个“Proportion”。

“delta”指定Mean，Pred和Tolerance错误类型的相应间隔的最大可接受半宽（误差范围）。确定三角洲的最佳方法是回答“加上或减去多少是可接受的估计值？”的问题。

当使用Diff错误类型时，delta是响应中所需的最小变化确定此delta的最佳方法是回答“响应中有多少变化很重要？”的问题。

在任何一种情况下，较大的delta产生较高的FDS分数。

“sigma”是对ANOVA上出现的标准差的估计。它可以从以前使用该系统的工作中获得，从类似的系统中工作，或者直接猜测。如果在实验期间可以最小化无法解释的烦扰变化，则可以输入较小的西格玛以改善FDS。

“alpha”是整个统计分析中使用的显着性水平。我们的默认值为0.05或5％。这是I型错误的可接受风险。较大的alpha会增加FDS。双侧间隔使用alpha/2，而单侧间隔使用alpha来计算t临界值。

“比例”仅用于容差错误类型。它是容差间隔所需的各个结果的比例。

通过构建更大的设计，增加delta，减少sigma，增加alpha和/或降低比例，可以增加FDS分数。

二、替代回应

1、作为响应的标准偏差

每当实验运行导致每次运行产生几个样品时，实验者可以考虑输入每次运行样品的标准偏差作为次要响应。

例如，设计的每次运行产生4个待测试/测量的部件。在这种情况下，告诉软件有4个重复是不正确的。将此原始数据输入电子表格，计算运行平均值和标准差。将平均值和标准偏差值复制并粘贴到Design-Expert中的两个响应中进行分析。通过使用平均值，减少了工艺变化，从而增加了设计的功效。分析标准偏差可以提供对减少过程可变性的因子设置的一些了解。

2、分数缺陷响应

通常，实验者想知道是否可以使用“缺陷裂缝”作为响应测量，特别是当缺陷率非常低时，可能以百万分之一的比例来衡量。

有一个经验法则涉及样本量（n）和缺陷率（p）：np≥5或甚至np≥10。

即使使用np≥5标准，随着缺陷率降低，样本量也会变得非常大。此样本大小是每次运行所需的单位数，以获得检测响应中某些变化的合理功率。