R语言 官方版 V3.2.5
- 软件分类： 应用软件
- 软件大小： 62.55 MB
- 软件语言： 简体中文
- 授权方式： 免费软件
- 运行环境： Win ALL
- 更新时间： 2022-10-25
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R语言是一款常被用于在统计计算以及图形上使用，可直接在任何系统平台上进行编译以及运行，通过选择不同的CRAN镜像进行获取更利于自己的使用环境，可直接在不同网站连接中快速对应程序、源代码、安装包、文档资料等数据信息进行下载使用，在自身的模块中进行嵌入统计函数进行获取更全面的数据统计信息，与此同时还能直接用作于编程语言的开发。
R语言软件功能
1.r是自由软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。
2.r是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,spss,sas等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在r中直接得到。
3.r具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处，它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的，输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为jpg,bmp,png等图片格式,还可以直接保存为pdf文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。
4.所有r的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有：base一r的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、survival一生存分析模块等等.
R语言入门教程
【环境设置】
尝试在线环境
你真的不需要设置自己的环境来开始学习r编程语言。原因很简单，我们已经在线设置了r编程环境，以便您可以在进行理论工作的同时在线编译和执行所有可用的示例。这给你对你正在阅读的信心，并用不同的选项检查结果。随意修改任何示例并在线执行。
实例：
【基本语法】
-命令提示符
如果你已经配置好r语言环境，那么你只需要按一下的命令便可轻易开启命令提示符
这将启动r语言解释器，你会得到一个提示 > 在那里你可以开始输入你的程序，具体如下：
在这里，第一个语句先定义一个字符串变量mystring，并将“hello，world！”赋值其中，第二句则使用print()语句将变量mystring的内容进行打印。
-脚本文件
通常，您将通过在脚本文件中编写程序来执行编程，然后在命令提示符下使用r解释器（称为rscript）来执行这些脚本。 所以让我们开始在一个命名为test.r的文本文件中编写下面的代码
将上述代码保存在test.r文件中，并在linux命令提示符下执行，如下所示。 即使您使用的是windows或其他系统，语法也将保持不变
当我们运行上面的程序，它产生以下结果
-注释
注释能帮助您解释r语言程序中的脚本，它们在实际执行程序时会被解释器忽略。 单个注释使用＃在语句的开头写入，如下所示
r语言不支持多行注释，但你可以使用一个小技巧，如下
【数据类型】
-vectors 向量
当你想用多个元素创建向量时，你应该使用c()函数，这意味着将元素组合成一个向量。
当我们执行上面的代码，它产生以下结果
-lists 列表
列表是一个r对象，它可以在其中包含许多不同类型的元素，如向量，函数甚至其中的另一个列表。
当我们执行上面的代码，它产生以下结果
-matrices 矩阵
矩阵是二维矩形数据集。 它可以使用矩阵函数的向量输入创建。
当我们执行上面的代码，它产生以下结果
-arrays 数组
虽然矩阵被限制为二维，但阵列可以具有任何数量的维度。 数组函数使用一个dim属性创建所需的维数。 在下面的例子中，我们创建了一个包含两个元素的数组，每个元素为3x3个矩阵。
当我们执行上面的代码，它产生以下结果
-factors 因子
因子是使用向量创建的r对象。 它将向量与向量中元素的不同值一起存储为标签。 标签总是字符，不管它在输入向量中是数字还是字符或布尔等。 它们在统计建模中非常有用。
使用factor()函数创建因子。nlevels函数给出级别计数。
当我们执行上面的代码，它产生以下结果
-data frames 数据帧
数据帧是表格数据对象。 与数据帧中的矩阵不同，每列可以包含不同的数据模式。 第一列可以是数字，而第二列可以是字符，第三列可以是逻辑的。 它是等长度的向量的列表。
使用data.frame()函数创建数据帧。
当我们执行上面的代码，它产生以下结果
小编点评
R语言内置一套完整的数据统计分析与制图系统功能，便捷办公人员可以更好处理系统中的各种数据信息，拥有完善的编程语言环境在强大的数据统计中可自定义界面与功能上的模式。
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