EVaGear 客观评价辅助 V2.5.80350 官方版
- 软件分类： 应用软件
- 软件大小： 58.86 MB
- 软件语言： 简体中文
- 授权方式： 免费软件
- 运行环境： Win ALL
- 更新时间： 2022-11-11
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EvaGear是一款数据分析评价软件，如果遇到比较复杂的数据分析项目就可以添加到这款软件快速分析，软件提供很多综合评价方式，支持平均分配各评价指标权重，支持输入各个评价指标的权重，支持使用复相关系数法计算评价指标权重，支持使用熵权法计算评价指标权重，选择不同的评价模型就可以对录入的数据执行分析，轻松将表格的数据转换为可视化的图表，让用户可以在柱形图查看分析结果，也可以选择合成的方式使用两种不同的赋权方法分别计算评价指标权重，然后合成两者权重结果作为最终评价指标权重，软件已经提供教程文件，新用户也可以快速学会如何分析数据，需要就下载吧！
软件功能
EvaGear是一款客观评价辅助软件，提供了多种数据规范化方法以及基于拉开档次法、熵权法和复相关系数法的客观赋权计算辅助功能，在此基础上还提供了基于加权平均法、TOPSIS和VIKOR的客观综合评价辅助功能。
现实中的应用场景复杂多变，EvaGear提供的客观评价与yaahp提供的主观评价功能相结合，能够应对更多的综合评价问题。
计算工具
Ribbon工具栏选择“客观赋权”工具组，如下图所示：
各工具按钮功能说明如下：
图形化
以柱状图、带状图形式查看计算结果；
拉开档次法
使用拉开档次法对计算“原始数据”工作表中数据进行计算，得到各个评价指标的赋权；
熵权法
使用熵权法对计算“原始数据”工作表中数据进行计算，得到各个评价指标的赋权；
复相关系数法
使用复相关系数法对计算“原始数据”工作表中数据进行计算，得到各个评价指标的赋权；
权重合成法
使用熵权法和复相关系数法对计算“原始数据”工作表中数据进行计算，并结合两种算法的计算结果，得到各个评价指标的赋权；
如果选择“权重合成法”，还可以设定合成熵权法和复相关系数法计算结果的方法：
简单乘法
简单地将两种方法计算得到的评价指标赋权值相乘，作为合成后的赋权结果；
设定比例
设定熵权法（更多考虑变异性）和复相关系数法（更多考虑相关性）在合成后权重结果中的比例，据此比例计算得到合成后的赋权结果。
计算公式
EvaGear中可以使用大部分excel中可用的公式，例如SUM、AVERAGE等，所支持的公式及其信息可以在“公式”工具组中查看，如下图：
除此之外，EvaGear还支持几个客观赋权和综合评价计算的公式：
NORM.LBENE
NORM.LCOST
NORM.BENE
NORM.COST
NORM.THRE
NORM.BESTRANGE
NORM.VECTOR
COUNTN
SCATTERDEGREE
ENTROPY
MULTICC
RANK
RRANK
VIKORRANK
SUMRECI
软件特色
数据标准化
当前版本的EvaGear提供了四种数据标准化方法：线性变换、标准0-1变换、最优区间变换和向量规范化。其中标准0-1变换除了效益型和成本型外，还可以使用自定义类型，也即根据设定的最大、最小值数值确定数值越大越好还是越小越好，并将设定的最大、最小值作为公式中的y_max和y_min。
客观赋权
EvaGear支持几种客观赋权方法：拉开档次法、熵权法和复相关系数法，还提供熵权法和复相关系数法相结合的方法。可用于根据客观数据计算各个评价指标的权重。
综合评价
在客观赋权的基础上，EvaGear还提供了基于加权平均、TOPSIS法和VIKOR法的综合评价功能。
计算结果可视化
无论是赋权结果还是综合评价计算结果数据，都能够图形化地展示。
官方教程
数据分析公式
NORM.THRE
对目标单元格(第一个参数，下图中 D4)，指定最小值(第二个参数： 5)和最大值(第三个参数： 50)，进行标准0-1自定义型规范化。
注：NORM.THRE的第四个参数(下图中 D4:D14)不参与计算参与，可忽略。
NORM.BESTRANGE
对目标单元格(第一个参数，下图中 H4)，使用单元格区域(第二个参数，下图中 H4:H14)数值进行线性效益型(越大越好)规范化。
NORM.VECTOR
对目标单元格(第一个参数，下图中 F4)，使用单元格区域(第二个参数，下图中 F4:F14)数值进行线性效益型(越大越好)规范化。
COUNTN
返回参数区域(下图中 G21:G31)单元格数量。
SCATTERDEGREE
对一定行数(第一个参数，下图中 COUNTN(B21:B31))的矩阵数据，为其计算特定列(第二个参数，下图中 1，表示所有数据中的第1列)，对所有参与计算数据(第三个参数，下图中的 B21:h41)，使用拉开档次法计算该列对应评价指标的权重。
ENTROPY
返回参数区域(下图中 B21:B31)数据的熵值。
MULTICC
对一定行数(第一个参数，下图中 COUNTN(G21:G31))的矩阵数据，为其计算特定列(第二个参数，下图中 6，表示所有数据中的第6列)，对所有参与计算数据(第三个参数，下图中的 B21:h41)复相关系数。
RANK
返回某数字(第一个参数，下图中 K4)在一系列值(第二个参数，下图中 K4:K14)中，相对于其他值的排名顺序。
更新日志
Version 2.5 2022.11.07
1. 改进：提高计算公式的载入速度；
2. 改进：进一步提高快速计算性能；
3. 修复：综合评价——加权平均的指标分解图在特定数据时，柱图、带图中区域重叠的问题；
4. 修复：特定情况下Windows7下无法启动软件的问题；
5. 修复：综合评价计算时，如果赋权方法设定为合成——拉开档次法+复相关系数法，计算进度与实际进度不匹配的问题；
6. 修复：特定情况下，格式工具中字体列表为空的问题。
Version 2.4 2021.11.19
1. 改进：提高导出数据到Excel文件的性能；
2. 修复：非使用授权验证时，评价对象最大数量错误的问题；
3. 修复：特定情况下，打开存盘文件数据时，错误地提示数据不一致的问题；
4. 修复：最近打开文件数据异常时，软件崩溃而不是提示错误信息的问题；
5. 增加：代码签名证书。
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