Anaconda 2022官方版

Anaconda2022官方版是款针对程序员们使用的编程开发工具。Anaconda官方版版应用领域范围非常广，遍及了金融、人工智能、系统运维、Web开发、科学计算、云计算、大数据、游戏开发等多个方面，因为其中提供了常用的库、pip包管理工具、Python 环境、帮忙配置好环境路径等相对完善的工具，这样就能很好的实现对不同领域业务的开发。除此之外Anaconda绿色版还具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，并其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动，使得使用者无不受益于它的便捷性，非常的强大，喜欢的朋友快来下载吧。

Anaconda2022官方版简介

Anaconda 本质上是一个软件发行版，包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项，支持Linux、Mac、Windwos系统，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。

安装了Annaconda，就安装了python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常见的科学计算包，而无需再单独下载配置。由于python3和python2的分裂，自行使用virtualenv用pip进行配置，经常会出现无法使用的情况。

Anaconda2022官方版特色

1、省时放心

Anaconda根据管理方法工具箱、开发工具、Python版本，大大简化了你的工作内容。不但能够 便捷地安裝、升级、卸载工具包，并且安裝时要自动安装相对的依赖包，另外还能应用不一样的虚拟环境防护不一样规定的新项目。

2、剖析神器：

在Anaconda官方网站中是那么宣传策划自身的：适用公司级数据分析的Python专用工具。其包括了720好几个计算机科学有关的开源系统包，在大数据可视化、深度学习、深度神经网络等各个方面都是有涉及到。不但能够 做数据统计分析，乃至可以用在互联网大数据和人工智能技术行业。

Anaconda2022官方版功能

生产和部署安全和可扩展的数据科学项目

通过anaconda enterprise的一键式部署，为您的数据科学团队提供支持

传统的数据科学项目部署通常涉及复杂，耗时的过程，使数据科学家远离他们最擅长的过程：探索和分析数据。但是，当anaconda enterprise可以通过单击按钮来处理流程时，为什么要将这个负担放在您的数据科学团队？

面向开放数据科学的高性能python

使用anaconda进行扩展和扩展

大数据，高级分析和科学计算为企业带来了令人兴奋的机会，可以利用更多更丰富的数据来创造有意义的业务价值和影响力。但是，它也会带来严重的计算挑战。为了有效地管理这种日益复杂的环境，数据科学团队需要能够轻松扩展并利用从桌面到高性能集群的可用处理能力的技术，以及芯片组的最新进展。

anaconda平台通过利用对所有类型基础架构的投资来扩展和扩展工作负载，轻松地为数据科学团队提供高性能分析。

在本文中，您将了解为什么领先的开放数据科学平台anaconda是提供各种灵活性和性能的正确解决方案。

利用开放数据科学进行机器学习

利用开放数据科学的力量进行预测分析

开放数据科学是一项包容性运动，它使数据科学的开源工具 - 数据，分析和计算 - 可以轻松地作为一个连接的生态系统协同工作。然而，并非所有开源数据科学工具和平台都完全接受这一运动的开放连接性。

anaconda是一个由python提供支持的现代开源分析平台，是领先的全栈开放数据科学平台，解决困难和复杂的运营问题，同时为数据科学团队提供开源分析最新创新的力量。无论世界各地的成员位于何处，anaconda还可以轻松地在整个数据科学团队中进行协作。 

Anaconda2022官方版安装教程

1、在本站将Anaconda下载下来，并解压，然后打开Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe执行安装，点击下一步开始安装

2、软件的安装协议内容，点击agree同意协议

3、软件的安装方式，默认第一个就可以了，点击next

4、选择安装位置，软件的安装地址是C:Userspc0359Anaconda3

5、这时提示安装方式，这里默认第二项即可

6、Anaconda正在安装，提示安装进度，耐心等待软件安装结束吧

7、Anaconda软件已经安装到你的电脑，如果你会使用这种开发环境就自己启动程序吧

Anaconda2022官方版使用教程

【怎么安装第三方库】

1、首先你要确定下载的第三库文件要与python环境相匹配。

2、然后将第三库文件 .whl放入...yourpath....Anaconda3Scripts中路径中。

3、接着Win+R打开运行窗口，输入CMD打开命令行，切换路径

cd ...yourpath....Anaconda3Scripts

4、输入pip install XXXXX.whl，这里的XXXXXX表示你的文件名，根据你的实际情况来填写，等待片刻即可安装成功。

安装完第三方库，可能有部分同学会迷惑，第三方库装哪了？这时候你可用下图方法查看安装路径（从下图可以看到此时django安装到了python环境下）：

5、最后使用import torch命令进行测试，如果不报错即为安装成功。

【怎么使用python】

打开anaconda3，在界面左侧点击Environments，再点击下面的Create按钮，给要创建的Python环境命名并选择版本，选好后点击Create即可生成新的Python版本环境。

这里以python2.7为例子，在anaconda3图形界面中使用：只需点击对应的环境名称即可，如需要在Python2.7下使用，点击py27则切换到Python2.7。

【怎么进入交互模式】

在anaconda3安装完毕后，打开电脑的CMD命令行，在其中输入python。如果返回的信息为下图中的2，并且提示符为下图中的3，则说明安装成功。

然后在上面的CMD当中，我们就进入了Python的交互模式命令行，交互模式命令行可以实时展现输入代码的运行结果，但是无法保存我们编写的代码。

Python交互式的符号 >>>

输入exit()+enter就可以退出python

因此，我们需要编辑器来提前编写和保存我们的代码，最后使用Python来运行这些代码。

理论上来讲，能编辑文字的都可用作编辑器，但是为了减少出错以及提高效率我们一般使用专门的编辑器去编辑代码。

Anaconda2022官方版常见问题

一、安装了anaconda 还要装python吗?

不用了，anaconda是集成开发环境的。

二、anaconda与python什么关系?

anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。

三、anaconda是干什么的，是 python的第三方解释环境吗?

这是一个集成的Python环境，一键安装，装好即用，特别适合懒人，对Windows环境而言，也不用安装C++编译器了，其使用conda来管理包，集成了Python主程序，IDE(Spyder)与IPython，以及常用的第三方库，例如Flask，并有适合Windows，OS X，与Linux三个系统，以及32位、或者64位，Python 2.7、或者3.6版本，不同组合选项，总有一款适合你。

四、安装 Anaconda时要不要把前面安装的python卸载?

安装Anaconda时可以不卸载前面安装的python，不需要单独安装python了。需要安装新的库时，需要手动维护软件包。

五、怎么配置anaconda的环境?

安装anaconda之前什么都不需要安装，安装完anaconda，就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。